Einkäufer (w/m/d)

Die berühmte Saslong-Weltcupabfahrt mit den „Kamelbuckeln“ unter dem markanten Langkofelmassiv in Gröden ist wohl jedem ein Begriff. Zur Gesellschaft Funivie Saslong gehörend, stellt sie eine der Höhepunkte des beliebten Winterhotspots dar und lockt jedes Jahr unzählige Wintersportbegeisterte an. Dazu braucht es jeden Winter aber vor allem eines: Schnee – und das vom ersten bis zum letzten Tag der Saison. Um sich abzusichern, wurde 2019 umfassend in die technische Beschneiung investiert und DEMACLENKO mit der Ausführung der Arbeiten beauftragt. In enger Zusammenarbeit mit dem Kunden wurden die Umbaumaßnahmen in kürzester Zeit geplant und umgesetzt.

Eine der größten Herausforderungen bei der Entwicklung neuer Schneeerzeuger liegt darin, den Skigebieten Lösungen zu präsentieren, die die größtmögliche Schneemenge bei kleinstmöglichem Energieverbrauch produzieren können. DEMACLENKOs Antwort auf diese Nachfrage ist der neue Titan 4.0: Er ist das Ergebnis zahlreicher Optimierungen und Erweiterungen seiner Vorgängerversion und setzt mit seiner Performance neue Maßstäbe im Beschneiungssektor. Die Maschine ist nicht nur der leistungsstärkste Schneeerzeuger am Markt, sondern besticht vor allem durch ihr edles Produktdesign, das in Zusammenarbeit mit dem renommierten Mailänder Designstudio Pininfarina entwickelt wurde.

Die gesamte Beschneiungsanlage auf einen Blick – dafür steht Snowvisual 4.0, die betriebsinterne und vollautomatische Steuerungssoftware von DEMACLENKO. Denn um den perfekten Schnee für optimale Pistenverhältnisse zu produzieren, braucht es weit mehr als nur die Schneeerzeuger, die man am Pistenrand sehen kann. Technische Beschneiung basiert auf einem hochkomplexen System aus Pump- und Kompressorstationen, Wasserspeichern, Kommunikations- und Stromleitungen, Rohren, Schneischächten und Wasserkühlsystemen. Dass dieses System vollautomatisch und perfekt aufeinander abgestimmt arbeitet, wird durch Snowvisual 4.0 gewährleistet. Diese Automation der Arbeitsschritte hält zusätzlich vor allem für den ökologischen Aspekt enormes Potenzial bereit, da anhand von Statistiken und Datenanalysen zukünftige Saisonen besser geplant und Ressourcen effizienter eingeteilt werden können.